Künstliche Intelligenz (KI) im Software-Testing: Mehr Effizienz durch intelligente Automatisierung

Wenn Sie an "Künstliche Intelligenz" denken, was fällt Ihnen ein? Vor einem Jahr hätten Sie vielleicht an futuristische Technologie aus Science-Fiction-Filmen oder humanoide Roboter gedacht. Heute sind es wahrscheinlich Tools wie ChatGPT oder Google Bard, die Ihnen in den Sinn kommen. Die KI-Technologie entwickelt sich rasant und die Landschaft scheint sich jeden Tag zu verändern.

Auch im Software-Testing kann KI in Ihre Testinitiativen integriert werden, um die Effizienz zu steigern. Während "KI im Testing" möglicherweise Skepsis oder Bedenken hervorruft, bietet sie einen realen Mehrwert und optimiert Ihre Testebemühungen.

Aber was ist KI genau, wohin entwickelt sie sich weiter und wie kann sie den Software-Test optimieren? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.

Künstliche Intelligenz ist ein System mit zunehmenden selbstlernenden Fähigkeiten, das menschliche Denkprozesse und Aktivitäten ergänzen kann. Es tut dies, indem es die Umgebung versteht, menschliche Probleme löst und menschliche Aufgaben ausführt.

Zum Beispiel verwendet Google Maps KI, um Verkehrsströme zu überwachen und die besten Routen für Sie zu prognostizieren. Netflix nutzt Machine Learning (eine Teilmenge der KI), um seinen Empfehlung-Algorithmus anzutreiben, der Shows vorschlägt, die Ihren Vorlieben entsprechen. ChatGPT ist ein generatives KI-Chatbot-Tool, das Deep Learning (eine Teilmenge des Machine Learnings) verwendet, um menschenähnliche Antworten auf Fragen zu generieren. Es kann auf Tausende von Arten eingesetzt werden, und wir stehen erst am Anfang der Entdeckung, wie man es am besten anwendet und wo seine Grenzen liegen.

KI-Systeme dieser Art funktionieren, indem sie Daten in intelligente Algorithmen einspeisen, die durch die Analyse von Mustern in den Daten lernen und sich verbessern. Und je mehr Daten diese Algorithmen erhalten, desto besser werden sie darin, die Umgebung zu verstehen und Muster vorherzusagen. Diese Systeme können auch auf einfache und komplexe Aufgaben trainiert werden, abhängig von den verwendeten Mustererkennungsalgorithmen.

Es gibt eine wachsende Angst, dass KI unsere Arbeitsplätze ... und dann die ganze Welt ... übernehmen wird. Und während dies ein großartiges Thema für einen Film macht, ist die Realität nicht so beängstigend. Humanes Testing, unterstützt durch KI, ist immer noch die beste Praxis und wird dies auch in naher Zukunft bleiben.

Tariq King, Vizepräsident für Produkt-Service-Systeme bei EPAM, sprach auf der STAREAST Software Testing Conference 2022 über die Zukunft der KI. Und obwohl sich seitdem viel verändert hat, sind seine Erkenntnisse nur noch relevanter geworden.

Als Pionier im Bereich der KI betonte King unser größtes Problem: eine Fülle von schlechten Softwareprodukten, denen Menschen nicht mehr vertrauen. Und angesichts all dieser schlecht produzierten Software besteht die Sorge, dass KI ein effizienter Weg sein könnte, um noch mehr davon zu schaffen.

Doch King ging weiter auf eine vielversprechende alternative Realität ein: eine Welt, in der eine Fülle von guter Software produziert wird und KI durch Tester stabilisiert wird.

Im Laufe der "KI-Revolution" können wir qualitativ hochwertigere Software und KI-Systeme entwickeln und dann die KI-Technologie nutzen, um vertrauenswürdige Software zu ermöglichen. Und während all dessen wird ein neuer Unterbereich von Testern als Helden auftauchen, die die verbesserten KI-Systeme überwachen und unterstützen.

Die Welt verwandelt sich also zwar nicht sofort in einen Science-Fiction-Film, aber unsere Testpraktiken beginnen bereits zu verändern.

Der Software-Test hat sich in den letzten Jahrzehnten rasant entwickelt. Er begann mit manuellem Testing, wechselte zum frühzeitigen automatisierten Testing, agilem Testing und dann zum kontinuierlichen Testing. Und jetzt hat er den Punkt des KI-gestützten autonomen Testens erreicht.

Autonomes Testing zu erreichen mag wie ein unmögliches Ziel erscheinen, aber Sie können bereits beginnen, KI-Funktionen zu implementieren, die die Grundlage dafür schaffen. KI kann Ihren Testprozess optimieren, indem sie die Testentwicklung beschleunigt, die Test Abdeckung erweitert und die Testwartung reduziert.

Doch was bedeutet das konkret? Hier sind einige Beispiele:

Schließlich ist KI-gestütztes visuelles Testing eine neuere Form der Testautomatisierung. Es erkennt visuelle UI-Fehler wie Farb- oder Schriftänderungen, die andere automatisierte Tests möglicherweise übersehen würden. Dies geschieht mithilfe von Computer Vision, die visuelle Informationen aus Bildern oder Videos erfassen und interpretieren kann.

TestComplete, das UI-Test-Automatisierungstool von SmartBear, verfügt über eine KI-gestützte Funktion namens Intelligent Quality Add-on. Es verfügt über intelligente Funktionen wie Self-Healing-Tests, optische Zeichenerkennung (OCR) und ML-basierte visuelle Gittererkennung.

Self-Healing-Tests können unerwartete Fehler aufgrund dynamischer Eigenschaften automatisch identifizieren und eine bessere Alternative empfehlen. Dies verhindert Testfehler, aber was noch wichtiger ist: Sie sparen Zeit, die Sie sonst für die Überprüfung dieser Fehler aufwenden würden.

OCR hilft Ihnen auch, mit Inhalten in komplexen Anwendungen zu interagieren, indem sie Objekte basierend auf Textinhalten anstelle ihrer Eigenschaften identifiziert.

Mit ML-basierter visueller Gittererkennung können Sie effizienter arbeiten und Daten gegen komplexe Objekte wie Tabellen und Raster validieren. Dies geschieht durch die Erkennung von Daten innerhalb von Tabellen und deren Überprüfung im Vergleich zu einer Baseline-Kopie.

TestComplete integriert sich auch mit VisualTest, einem automatisierten Tool für visuelle Tests. VisualTest nutzt fortschrittliche KI, um visuelle Änderungen in Webanwendungen hervorzuheben. Es macht Screenshots, filtert erwartete Änderungen heraus und ignoriert Fehlalarme, um Ihren Workflow zu beschleunigen. Anschließend können Sie automatisch Baseline-Bilder vergleichen, um visuelle Regressionen zu erkennen und zu korrigieren.

In Zukunft strebt SmartBear an, eine noch höhere Stufe der KI einzuführen, um Ihnen autonomen Test zu ermöglichen. Unsere Tools werden eines Tages KI verwenden, um Testfälle zu generieren, Tests auszuführen und Testfälle (sogar wenn sich die Benutzeroberfläche ändert) zu ändern – alles ohne menschliches Eingreifen.

Die KI-Technologie hat noch einen langen Weg vor sich, aber sie erleichtert unser Leben schon heute – von ChatGPT-Antworten bis hin zum Software-Testing. Wenn wir uns bemühen, die KI-Technologie zu verbessern und zu nutzen, wird es nur besser werden. Jetzt können Sie beginnen, KI zu akzeptieren und der Schlüssel zu sein, um die nächste Phase der Testautomatisierung zu gestalten.

Verpassen Sie nicht die Zukunft des Testens. Beginnen Sie eine kostenlose Testversion eines beliebigen UI-Testtools und beginnen Sie, KI zu nutzen.