Software Test Automation: Integrationstests mit Cloud-Geräten skalieren

Software-Tests haben sich von einem lästigen Ad-hoc-Prozess zu einem integralen Bestandteil des Softwareentwicklungslebenszyklus entwickelt. Während viele Teams die Vorteile von Test-Automationsframeworks erkannt haben, haben einige Organisationen es noch nicht geschafft, ihre Testcoverage mit cloudbasierten Geräten für Integrationstests zu erweitern.

Dieser Text beleuchtet die Rolle der Test-Automatisierung in der Softwareentwicklung, die beliebtesten Frameworks und wie BitBar Ihnen helfen kann, Ihre Testcoverage zu erweitern und Ihre Integrationstests zu skalieren.

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Was ist Test-Automatisierung?

Software-Tests haben sich von einer Ad-hoc-Routine vor der Bereitstellung hin zu einem integrierten Bestandteil der Entwicklungs- und DevOps-Prozesse entwickelt. Anstatt kritische Workflows oder Funktionen manuell zu testen, ermöglicht die Test-Automatisierung den Aufbau einer Bibliothek von Tests, die vor jeder wichtigen Bereitstellung ausgeführt werden, um sicherzustellen, dass keine Änderungen Fehler verursacht haben.

Merkmale der Test-Automatisierung

Automatisierte Tests weisen einige wichtige Merkmale auf:

  • Wiederholbarkeit: Automatisierte Tests liefern Testdaten und eine vorgefertigte Umgebung. Nach der Ausführung einer Funktion und der Messung der Ergebnisse sollte sie die Daten und die Umgebung bereinigen, um einen konsistenten Zustand für zukünftige Testrundgänge zu gewährleisten.
  • Determinismus: Automatisierte Tests sollten deterministisch sein, was bedeutet, dass das Ergebnis bei jedem Testdurchlauf dasselbe ist. Eine Additionsfunktion würde beispielsweise immer die Summe der beiden Werte zurückgeben, selbst wenn sich die Werte selbst ändern.
  • Objektivität: Subjektive Sachverhalte wie die Benutzerfreundlichkeit eines neuen UI-Elements können nicht automatisch getestet werden. Im Allgemeinen erfordert die Test-Automatisierung eine klare Ja/Nein-Antwort oder eine festgelegte Vergleichsmetrik (z. B. eine minimale Ladezeit).

Arten der Test-Automatisierung

Es gibt verschiedene Arten von automatisierten Tests:

  • Einheitstests: Einheitstests testen eine einzelne Funktion isoliert und sind nicht von Datenbanken oder externen APIs abhängig. Häufig werden sie von Entwicklern im Rahmen der Testgetriebenen Entwicklung geschrieben und müssen vor dem Überprüfen neuer Codeänderungen in der Versionskontrolle bestanden werden.
  • Integrationstests: Integrationstests oder End-to-End-Tests testen gesamte Workflows über mehrere Komponenten hinweg. Da sie weniger robust sind und länger dauern können, werden sie typischerweise nur vor einer neuen Version oder Bereitstellung ausgeführt, anstatt bei jedem Commit.
  • Annahmetests: Annahmetests stellen sicher, dass neuer Code den Geschäftsanforderungen entspricht. So könnten beispielsweise Verhaltensgetriebene Entwicklungsprozesse ausführbare Szenarien erzeugen, die vor dem offiziellen Ende eines Sprints oder bevor neuer Code in Produktion geht, bestanden werden müssen.
  • Leistungstests: Leistungstests überprüfen, ob der Code Effizienzstandards erfüllt. Insbesondere prüfen sie häufig, ob eine Anwendung einer bestimmten Last standhält oder wie sie unter Druck von mehreren Benutzern abschneidet.

Beliebte Test-Automatisierungsframeworks

Beliebte Test-Automatisierungsframeworks vereinfachen die Verwaltung von Tests und bieten Werkzeuge, mit denen Tests effizient ausgeführt und analysiert werden können. Hier sind einige der am häufigsten verwendeten Frameworks:

  • Selenium: Eines der ältesten und beliebtesten Web-Test-Automatisierungsframeworks, das die gängigsten Programmiersprachen unterstützt und über eine Aufzeichnungs- und Wiedergabefunktion verfügt.
  • Cypress: Ein schnell wachsendes Framework für JavaScript-Anwendungen, mit einzigartigen Funktionen wie automatisches Warten auf asynchrone JavaScript-Funktionen.
  • Appium: Das bevorzugte Framework für native und hybride mobile Anwendungen, das plattformübergreifend eingesetzt werden kann.
  • Robot Framework: Unterstützt Python- und Java-Anwendungen und bietet eine klar definierte Struktur für Testsuiten sowie detaillierte Protokolle und Berichte.
  • Cucumber: Ein BDD-Framework, das lesbare Gherkin-Tests in ausführbare Testfälle verwandelt.

Skalierung von Test-Automatisierung mit BitBar

Die meisten Integrationstests benötigen Browser, Desktops oder mobile Geräte. Während WebDriver headless Testing ermöglicht, erfordern die genauesten und hilfreichsten Tests reale Browser und Geräte. Tatsächlich führen viele Organisationen dieselben Tests an vielen Geräten aus, um sicherzustellen, dass keine einzelne Maschine aufgrund von nativen Beschränkungen die Anwendung zum Absturz bringt.

BitBar vereinfacht den Zugriff auf eine breite Palette von Geräten, indem es eine benutzerfreundliche API zur Verfügung stellt, über die auf Hunderte von Browsern und mobilen Geräten in der Cloud zugegriffen werden kann. Wir bieten Integrationen mit Selenium, Appium und Cypress, die es Ihnen erleichtern, Ihre Testcoverage zu erweitern und Ihre Tests hochzu skalieren, ohne interne Investitionen tätigen zu müssen.

Fazit

Test-Automatisierung ist zu einem integralen Bestandteil der Softwareentwicklung geworden. Anstatt Ad-hoc-Tests vor der Bereitstellung auszuführen, können Softwareteams eine umfassende Bibliothek von Tests erstellen und diese mit jeder neuen Iteration ausführen, um sicherzustellen, dass nichts kaputt geht. Und dank Device Clouds ist es einfacher geworden, diese Tests zu skalieren und die Testcoverage zu verbessern.

Wenn Sie an den Umstieg auf eine Device Cloud interessiert sind, bietet BitBar eine der umfassendsten Device Clouds mit robusten und einfach zu verwendenden APIs und Integrationen mit beliebten Test-Automatisierungsframeworks.