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Was ist Sanity Testing und wie führt man es richtig durch?
Sanity Testing ist eine Art von Software-Test, der verwendet wird, um zu überprüfen, ob eine kleine Änderung oder ein Bugfix in einer Software wie beabsichtigt funktioniert und keine unerwarteten Nebeneffekte oder Fehler in bestehenden Funktionen verursacht hat.
Sanity Testing ist eine Art von Software-Test, der verwendet wird, um zu überprüfen, ob eine kleine Änderung oder ein Bugfix in einer Software wie beabsichtigt funktioniert und keine unerwarteten Nebeneffekte oder Fehler in bestehenden Funktionen verursacht hat.
Blagovest Ouglechov
23.09.24
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Einleitung
Sanity Testing ist eine Art von Software-Test, der verwendet wird, um zu überprüfen, ob eine kleine Änderung oder ein Bugfix in einer Software wie beabsichtigt funktioniert und keine unerwarteten Nebeneffekte oder Fehler in bestehenden Funktionen verursacht hat. Interessanterweise ergab ein HackerRank-Bericht, dass die häufigsten Bugs in der Produktion auf das Bereitstellen von unzureichendem oder fehlerhaftem Code zurückzuführen waren. Daher ist Sanity Testing entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der Software entsprechend überprüft werden.
Hauptziel des Sanity Testings
Das Hauptziel des Sanity Testings besteht darin, die Änderungen an einem oder wenigen bestimmten Teilen der Anwendung zu validieren und keine detaillierte Prüfung durchzuführen. Es handelt sich um eine schnelle und oberflächliche Kontrolle, um sicherzustellen, dass das System nach einer Änderung weiterhin wie erwartet funktioniert. Darüber hinaus wird Sanity Testing oft als vorbereitender Schritt vor der Durchführung umfassenderer Tests wie Regressionstests verwendet.
Unterschied zu Regressionstests
Üblicherweise werden Sanity Tests aus bestehenden Regressionstests abgeleitet. Im Gegensatz zum Regressionstest ist Sanity Testing in der Regel nicht skriptiert.
Sanity vs. Smoke Testing
Manchmal kann der Begriff "Sanity Testing" mit "Smoke Testing" synonym verwendet werden. Beide dienen dazu, festzustellen, ob es möglich und sinnvoll ist, weitere Tests durchzuführen. Es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden.
Unterschied zwischen Sanity Testing und Smoke Testing:
Sanity Testing vs. Smoke Testing: Zielsetzung
- Zielsetzung: Sanity Testing zielt darauf ab, zu überprüfen, ob das beabsichtigte Ergebnis einer Codeänderung korrekt funktioniert. Smoke Testing prüft, ob im Laufe des Prozesses nichts anderes Wichtiges beschädigt wurde.
Sanity Testing vs. Smoke Testing: Umfang
- Umfang: Sanity Testing hat in der Regel einen fokussierteren Umfang als Smoke Testing. Sanity Testing prüft spezifische Funktionen, z. B. ob ein bestimmter Bugfix wie erwartet funktioniert. Smoke Testing hingegen hat einen breiteren und gründlicheren Testumfang, der die wichtigsten Funktionen der Anwendung überprüft.
Sanity Testing vs. Smoke Testing: Tiefe
- Tiefe: Sanity Testing ist eine oberflächliche Prüfung für einen oder wenige spezifische Teile der Anwendung. Es handelt sich um einen schnellen und leichten Testprozess, der nicht darauf ausgelegt ist, tiefgreifende Probleme oder Fehler im System aufzudecken. Im Vergleich dazu ist Smoke Testing ein gründlicherer Test, der schwerwiegende Probleme oder Mängel im System aufdecken kann, da er die kritischen Funktionen unabhängig von der neuen Funktion, Änderung oder dem Fix testet.
Sanity Testing vs. Smoke Testing: Zweck
- Zweck: Der Hauptzweck des Sanity Testings besteht darin, zu bestätigen, dass eine kleine Änderung am System keine ungewollten Nebeneffekte verursacht hat oder bestehende Funktionen beschädigt hat. Smoke Testing hingegen dient dazu, die Gesamtfunktionalität des Systems zu überprüfen und sicherzustellen, dass es stabil ist und für weitere Tests bereitsteht.
Fazit: Sanity vs. Smoke Testing
Zusammenfassend: Der Hauptunterschied zwischen Sanity und Smoke Testing besteht darin, dass Sanity Testing einen oder wenige spezifische Teile der Anwendung prüft, während Smoke Testing die kritischen Funktionen unabhängig von der neuen Funktion, Änderung oder dem Fix testet.
Wann Sanity Testing durchführen?
Wann sollte Sanity Testing durchgeführt werden?
Betrachten wir den Softwareentwicklungsprozess für eine mobile Anwendung als Beispiel. Nach der Veröffentlichung eines neuen Builds einer mobilen Anwendung wird in der Regel ein Smoke Test durchgeführt. Wenn der Smoke Test erfolgreich ist, wird anschließend ein Sanity Test durchgeführt. Und wenn dieser ebenfalls erfolgreich ist, werden umfangreichere Tests – funktionale und/oder Regressionstests – durchgeführt.
Sanity Testing nach Smoke Testing
Sanity Testing wird normalerweise nach dem Smoke Test durchgeführt, da der Smoke Test sicherstellt, dass der Build stabil ist.
Wenn der Smoke Test fehlschlägt, deutet dies in der Regel auf schwerwiegende Probleme mit der Software hin. Weitere Tests sollten erst dann durchgeführt werden, wenn die Probleme behoben sind. Wenn der Sanity Test fehlschlägt, deutet dies in der Regel darauf hin, dass es ein Problem mit einer bestimmten Funktion oder Funktionalität der Software gibt.
Vorteile von Sanity Testing
Vorteile von Sanity Testing:
- Schnell: Sanity Testing hilft, Zeit und Mühe zu sparen, indem schnell festgestellt wird, ob eine Anwendung zu fehlerhaft ist, um weitergehende Tests zu rechtfertigen.
- Effizient: Sanity Testing ist eine effiziente Möglichkeit, zu überprüfen, ob eine kleine Änderung oder Modifikation am System keine ungewollten Nebeneffekte verursacht hat oder bestehende Funktionen beschädigt hat.
- Fokussierter Umfang: Da es sich um einen fokussierten Test handelt, ermöglicht Sanity Testing den Testern, sich auf einen oder wenige spezifische Bereiche des Systems zu konzentrieren und zu bestätigen, dass die Änderungen dort keine ungewollten Nebeneffekte verursacht haben.
- Kostengünstig: Sanity Testing ist in der Regel ein schneller und leichter Testprozess, der nicht viele Ressourcen oder Zeit benötigt, um abgeschlossen zu werden.
Nachteile von Sanity Testing
Nachteile von Sanity Testing:
- Eingeschränkter Umfang: Der begrenzte Umfang des Sanity Testings bedeutet, dass möglicherweise keine tiefgreifenden Probleme oder Mängel im System aufgedeckt werden.
- Kann nicht alle Probleme erkennen: Da es sich um eine oberflächliche Prüfung handelt, kann Sanity Testing möglicherweise nicht alle vorhandenen Probleme oder Fehler in dem System erkennen.
- Kann unzureichend sein: In manchen Fällen können die vorgenommenen Änderungen am System wichtiger sein als eine einfache Bugfix- oder Codeänderung. In diesem Fall kann ein gründlicherer Testprozess wie Regressionstesting erforderlich sein, um die Stabilität und Funktionalität des Systems sicherzustellen.
Best Practices für Sanity Testing
Best Practices für effektive Sanity Tests:
- Definiere den Umfang: Definiere klar den Umfang des Sanity-Testprozesses. Was genau muss getestet werden? Dazu gehören die spezifischen Bereiche des Systems, die getestet werden sollen, sowie alle spezifischen Anforderungen oder Einschränkungen, die berücksichtigt werden müssen.
- Verwende automatisierte Tools: Wenn möglich, sollte man Tests, die häufig durchgeführt werden, automatisieren. Erwäge die Verwendung von Test-Automatisierungstools, um den Sanity-Testprozess zu optimieren und den Zeitaufwand für seine Durchführung zu reduzieren.
- Überprüfe die Ergebnisse: Die Ergebnisse des Sanity Tests helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen möglicherweise weitere Tests erforderlich sind. Dies kann das Ausführen zusätzlicher Testfälle oder die Durchführung umfassenderer Tests wie Regressionstests umfassen.
Zusammenfassung und Schlüsselüberlegungen
Schlüsselüberlegungen:
- Sanity Testing dient dazu, Änderungen an einem oder wenigen spezifischen Teilen der Anwendung zu validieren, um sicherzustellen, dass die Software weiterhin wie erwartet funktioniert, nachdem eine kleine Änderung oder ein Bugfix vorgenommen wurde.
- Es wird oft als vorbereitender Schritt vor der Durchführung umfassenderer Tests, wie z. B. Regressionstests, verwendet.
- Um die besten Ergebnisse aus dem Sanity Testing zu erzielen, sollten Sie:
- den Testumfang klar definieren
- bei Bedarf automatisierte Tools verwenden
- die Ergebnisse überprüfen, um Bereiche zu identifizieren, in denen weitere Tests erforderlich sind
